中國移動5G物聯平臺 白皮書

上海魁鯨科技致力于物聯平臺開發多年，曾在智慧水務、智慧校園、智慧工業中大量采用中國移動5G物聯平臺

物聯網技術不斷發展，加之5G技術正式商用，智慧城市建設迎來了新契機。物聯網技術是智慧城市建設的核心途徑與手段，與智慧城市建設相輔相成。智慧城市物聯網包括城市的傳輸網絡、感知層的傳感器、計算終端等基礎設施，通過以上基礎設施，城市感知中心對實時數據和信息進行分析，給城市的管理者帶來管理上和決策上的便捷。數字孿生城市技術通過物聯網這一媒介，將物理城市映射到數字空間中，在這個空間中，可以實現自動、實時感知客觀現實世界中物體與人的各種變化，而后通過云計算、邊緣計算、大數據、人工智能對海量的數據和信息進行處理和應用。物聯網可為城市治理、公共服務、生態宜居、產業經濟發展等各項活動提供智能化的服務，最終建立一個綠色、低碳、可持續發展的智慧城市。本文闡述了物聯網關鍵技術及基礎架構、智慧城市的概念及發展動態，并對物聯網技術應用在智慧城市建設的重點行業進行了深入研究，對中國移動物聯網智慧城市發展計劃進行了展望。

一、新型智慧城市亟需物聯網升級

智慧城市經過多年發展，已從最早的智慧城市1.0階段進入以智慧化、精細化治理為重要特征的新型智慧城市階段。建設 新型智慧城市被列為國家”十三五”規劃，是落實新型城鎮化戰略的重要手段，將服務普惠化、消除數字壁壘和信息孤島作為 重要目標，幫助城市居民在新的社會環境中獲得更加便捷的服務，解決其居住、創業就業、醫療社保、城市交通、教育等諸多 問題。

新技術將驅動智慧城市發展的變革，新型智慧城市是基于5G網絡、物聯網、邊緣計算、大數據、人工智能等核心能力所打造的城市神經網絡和大腦系統，最終實現城市的全域感知、智能觸達、數字運營和智能決策，助力城市管理數據的協調共享和信息系統的互聯互通，建設透明高效的在線政府、精細精準的城市治理、融合創新的信息經濟、自主可控的安全體系、無處不在的惠民服務。

1.1 物聯網感知數據需采集城市各部件數據

物聯網的感知終端所采集城市各部件的數據是城市管理的核心基礎，目前數據種類、數據范圍、數據量尚不能滿足需求， 傳統的感知數據采集仍停留在環保、氣象、市政、水電氣等有限的行業中，未能實現智慧城市各部件的數據采集。智慧城市的建設依托于物聯網感知數據，數據為智慧城市的信息系統的感知和控制提供了全面的支持。在新型智慧城市中，需要各類物聯網感知終端對城市各個系統以及環境、位置等信息進行收集整理，對人活動的相關內容數據進行采集，并通過網絡層進行數據 集成與信息計算；在服務層提供數據的存儲、分析、計算等相關服務，來為實際應用提供決策支持與行動解決方案，從而實現 各個城市系統的健康良性智能運轉。

1.2 數字孿生城市建設需要物聯網的連接能力

數字孿生城市是在城市累積數據從量變到質變，在感知建模、人工智能等信息技術取得重大突破的背景下，建設新型智慧 城市的一條新興技術路徑，是城市智能化、運營可持續化的前沿先進模式，也是一個吸引高端智力資源共同參與，從局部應用 到全局優化，持續迭代更新的城市級創新平臺。利用數字孿生技術，將一些決策付諸實施前，可先在虛擬城市中模擬運行，根據模擬結果付諸實施或修正，發揮輔助決策作用。

數字孿生城市的發展與物聯網密不可分，可以說物聯網技術是數字孿生城市的基礎，為數字孿生城市提供智能連接服務。 物聯網提供的大規模連接能力，將為數字孿生城市提供城市部件的數字化和智能化，每一個城市部件都將實時在線，并持續不 斷的產生運行數據，為感知建模、人工智能提供數據，這是物聯網的新的連接能力所帶來的質變。

1.3 物聯網數據與多數據源融合，構建數據中臺

新型智慧城市的管理，需將物聯網數據與政務數據、醫療數據、教育數據、經濟數據等多源異構數據相融合，建設統一的數據資源庫，構建智慧城市數據中臺。在數據中臺中，有著豐富多樣的城市大數據，成體系的數據管理標準，開放自由的數據 流動環境。數據中臺利用全流程的數據管控體系，形成全口徑梳理、全活化歸集、全精準管理、全過程評估、全方位使用的高 質量數據管控體系。

1.4 物聯網應用統一至城市感知中心

現有的物聯網應用系統都建設自有物聯網絡，形成煙囪式結構，重復建設，應用難共享，對整體管理造成極大難度，數據 無法共享，設備無法復用，不能很好的整合、賦能，對資源利用來說造成極大浪費。城市邁向新型智慧城市建設和管理模式， 亟需將物聯網應用統一至城市感知中心，使用大中臺的技術理念支撐設備、數據、應用的融合貫通，融合下游各類智能終端、 連接系統、共享應用，提供統一的、強有力的支撐。城市感知中心在智慧城市、園區、社區、樓宇等不同體量的場景中發揮核 心支撐作用。

二、智慧城市物聯網關鍵技術

2.1 全面覆蓋，無處不在的物聯感知網絡

在新型智慧城市中，城市管理者需要無處不在的感知終端獲取城市的數據，這就要求物聯網感知覆蓋到城市的每個角落。 物聯網的大發展，正是由于網絡運營商對4G網絡加強網絡優化，加快建設IPV6網絡，實現窄帶物聯網的全覆蓋；同時抓住5G正式商用契機，在重點行業應用場景上推動5G覆蓋。

2.2 多網協同，感知網、NB-IoT網、5G網協同發展

感知網是物聯網的皮膚和五官——即識別物體，采集信息。首先通過感知層的設備采集外部物理世界的數據，然后通過各 種通訊手段傳輸數據；其中視神經網是未來物聯網中重要組成部分，對視覺感知范圍內的人、車或其他物件等目標賦以“身 份”標簽，并識別目標的實際“身份”。利用網絡化特點對大范圍中的目標標簽進行關聯，有效地分析目標標簽物體的實時狀 態，感知各類異常事件，就異常事件的發生向相關受體提出自動警示。NB-IoT網在智能抄表、智能停車、自動化數據采集等 領域都有著廣闊的應用，不同行業業務對終端工作模式的不同要求，中國移動提供個性化解決方案，全方位支撐行業客戶需求。同時中國移動將NB-IoT水/電/氣表、井蓋、路燈、停車系統、智慧消防等NB-IoT系列產品進行系化部署。5G向感知網、視神經網進行賦能，形成多網融合，相比4G，數據傳輸速率，數據傳輸量有了質的飛躍。

2.3 技術先行，IPV6、網絡切片、邊緣技術服務行業應用

2.3.1 IPV6

隨著物聯網本身的快速發展，IPv4的地址已經日漸匱乏。從目前的地址消耗速度來看，IPv4地址空間已經很難再滿足物 聯網對網絡地址的龐大需求。從另一方面來看，物聯網對海量地址的需求，也對地址分配方式提出了要求。IPv6擁有巨大的 地址空間，同時128bit的IPv6的地址被劃分成兩部分，即地址前綴和接口地址。IPv6地址的前64位被定義為地址前綴。地址 前綴用來表示該地址所屬的子網絡，即地址前綴用來在整個IPv6網中進行路由。而地址的后64位被定義為接口地址，接口地 址用來在子網絡中標志節點。在物聯網應用中可以使用IPv6地址中的接口地址來標志節點。在同一子網絡下，可以標志264個 節點。這個標志空間約有185億個地址空間。這樣的地址空間完全可以滿足物聯網節點標志的需要。IPv6的數據流量可以直接 發送到移動節點，在物聯網應用中，傳感器可以密集的部署在一個移動物體上。例如為了監控地鐵的運行參數等，需要在地鐵 車廂內部署許多傳感器；從整體上來看，地鐵的移動就等同于一群傳感器的移動，在移動過程中必然發生傳感器的群體切換， 在IPv6的網絡中，通信完全由傳感器和數據采集的設備之間直接進行，這樣就可以使網絡資源消耗的壓力大大下降。

2.3.2 網絡切片

網絡切片是5G網絡服務垂直行業的重要能力，也是移動通信網絡第一次提出定制端到端網絡能力、提供差異化服務的網 絡概念。網絡切片技術可以在統一的5G網絡資源中劃分出獨立的端到端網絡資源并進行深度網絡功能定制以滿足不同行業不 同業務的差異化網絡需求。每一個網絡切片可以根據業務需求進行深度定制，比如超高帶寬、超大連接、超低時延特性，也可 以定制網絡切片覆蓋范圍如部分區域開通等等。

在物聯網應用中，5G網絡切片可以提供優質的服務，并可增強可靠性和安全性。隨著物聯網應用和其他種類的服務，如 高分辨率視頻、增強和虛擬現實等技術的發展和演變，運營商在網絡中能夠支持的網絡片數量可能會越來越多。運營商可以在 其核心和無線接入網絡上部署幾個不同的網絡片，專用于不同的物聯網流量類型；可以為在特定領域垂直行業的行業領先者創 建切片，以隔離其他垂直行業的關鍵任務流量。企業客戶可能會獲得專用的網

絡“硬切片”，并且這樣的切片可能包含很多針 對該企業的不同服務和流量類型的“軟切片”。例如，一片用于超低延遲流量，一片用于高帶寬流量，另一片用于需要極高彈 性的服務。

在物聯網應用中，可將感知層終端采集的數據通過5G切片網絡傳送到用戶內網中，不需要通過互聯網，提升了數據的安 全性，同時針對于特殊的行業應用場景，可以實現虛擬、物理專網共享頻率，靈活使用多個頻段，體現5G網絡廣覆蓋、低時 延、高上行帶寬的不同優勢

2.3.3 邊緣計算

隨著物聯網采集的數量海量增加、數據安全、延遲、彈性、寬帶成本、自主性等因素，以及5G網絡設備需要低延時和海 量的接入，必然會造成未來對于數據的處理能力和計算能力下沉至邊緣。此時，物聯網邊緣計算（MEC）提供了一個新的生 態和價值鏈，從而為客戶提供更低時延、更高帶寬、更低成本的業務體驗。

物聯網邊緣計算能力可以實現和MEC的深度融合，在離設備最近的地方提供計算、存儲、網絡、物聯網接入和智能分析 等服務，提升了邊緣網絡的性能

邊緣計算可以幫助用戶保護物聯網設備，提高整體數據隱私，增加數據安全性；隨著更多的物聯網設備部署，用戶需要快 速分析和處理它們生成的數據，邊緣計算通過快速處理邊緣側的數據源，企業可以減少延遲時間，并提高整體應用程序性能； 邊緣技術提高業務效率、減少的云存儲，可以帶來更高效的業務運營。

邊緣計算平臺針對智能移動視頻加速、監控視頻流分析、AR/VR、密集計算輔助，企業分流，車聯網，設備接入與管 理七大場景進行了全面對應，已具備為智慧城市、制造業、電力與能源，裝備制造、智能家庭等行業客戶提供解決方案服 務能力。

2.4 技術融合，物聯網、大數據、云計算、人工智能融通發展

新型智慧城市需要多種技術融通發展，將物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據、人工智能分析為城 市的管理、人類的生產生活提供更好的服務。物聯網的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務，包括基礎設施 即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。物聯網產生了大量的數據，物聯網的數據是異構的、多樣 性的、非結構和有噪聲的，大數據將物聯網的數據變得更有用，將物聯網感知的數據與通過社會媒體獲得的數據結合，將使決 策更科學。人工智能可以賦予物聯網更高效的應用結果，將物聯網數據轉化為有效信息，并據此提升其決策流程，改善人機交 互體驗并增強數據管理和分析。

2.5 安全防護，區塊鏈構建物聯網安全體系

區塊鏈+物聯網技術，政府、企業可以跟蹤幾乎所有的用戶，又不會侵犯隱私或產生數據泄漏，在物聯網中的設備之間建 立低成本的連接，通過去中心化的共識機制提高系統的安全私密性。使用支持區塊鏈+物聯網的數據加密和分布式存儲使企業 數據更容易被參與流程的各方信任。使用區塊鏈，沒有私鑰就無法對數據進行寫訪問，沒有人能夠用非授權訪問、記錄或者篡 改數據。

三、中國移動構建智慧城市 物聯網能力中臺

中國移動擁有全球規模最大，覆蓋范圍最廣的物聯網網絡，目前已建設超過380萬個2/3/4G基站；率先在國內搭建了公 眾物聯網，建設物聯網專用核心網元，為物聯網客戶提供優質的網絡服務。2019年，中國移動將在全國范圍內建設超過5萬個 5G基站，在超過50個城市提供5G商用服務；2020年，將進一步擴大網絡覆蓋范圍，在全國所有地級以上城市提供5G商用服 務；2019年上半年，中國移動在全國已經建成NB-IoT基站超過20萬，覆蓋346個城市。

在強大的網絡能力的基礎上，中國移動通過構建物智慧城市物聯網能力中臺，將感知層、網絡層、數據集中管理平臺、大 數據能力中臺、中移超腦平臺、城市感知中心有機的融合在一起，形成端到端的數據采集、傳輸、處理、應用、展示能力，服 務城市的各級管理機構。

3.1 接口統一，數據集中管理平臺統一數據源

智慧城市物聯網數據集中管理平臺打造智慧城市全覆蓋的數字化標識體系，該體系作為物聯網的基礎性公共服務，對不同 的物聯網對象進行標識，實現對物聯網實體信息的查詢、管理和控制等全生命周期管理，并以此為基礎支撐各種物聯網應用， 為各種物聯網應用中的異構標識建立一套統一管理和服務的架構，搭建物聯網應用互聯互通的“橋梁”，實現物聯網應用之間 海量信息的智能索引和資源整合，支撐智慧城市物聯網各行業、各領域、各平臺的互聯互通，促進物聯網產業的規模化發展。

通過數據集中管理平臺，實現感知設備統一接入、集中管理、遠程調控和數據共享、發布。完善城市配套的各類公共基礎 設施，讓繁雜的城市物聯設備可控、可管、安全、智能、互聯。

模組是物聯網終端的核心之一，每個物聯網終端至少需要一個通信模組，中國移動通過“自主研發為主、聯合研發為 輔”，將模組進行標準化設計，將數據傳輸標準化，提升數據規范性。開放的數據集中管理平臺，解決智慧城市各行各業設備 的協議適配、海量連接、數據存儲、設備管理、規則引擎、事件告警、資源管理等應用開發的共性問題，降低物聯網應用開發 周期和應用開發成本，加快物聯網技術在城市的綜合應用、構建完整物聯網產業鏈、發揮城市級的承載力量。

魁鯨科技曾在浙江科技廳的智慧水務項目用利用移動物聯網平臺對部分區域設備進行了統一接入，并實現了自有物聯網平臺和電信5G平臺的實時數據交換。

3.2 數據統一，大數據能力中臺管理全域數據

在數據集中管理平臺之上，中國移動打造大數據能力中臺，通過大數據技術，對海量的物聯網數據、政務數據、醫療數據 等數據進行計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。大數據能力中臺分為如下4層：

治理層：對數據進行清洗、轉換、脫敏、加密，挖掘數據關聯，抽取基礎信息，建立主題數據和專題數據，數據加工處理 的工廠；

管理層：建立數據資源目錄，分類分層分級管理，對數據質量、數據安全、數據圖譜、數據可視化等建立統一賬目；

應用層：通過開放接口實現數據指標、數據目錄、數據地圖的統一服務出口；

監控層：對數據流轉過程、數據質量校驗、數據服務應用等各方面建立審計機制。

同時大數據能力中臺涵蓋了數據資產、數據治理、數據模型、垂直數據中心、全域數據中心、萃取數據中心、數據服務等 多個業務模塊。

3.3 應用統一，中移超腦平臺打造城市感知中心

中移超腦可監視并管理城市服務，通過集中化的智能管理，提供了對日常城市運營的洞察。依托城市大數據中心相關平臺 和應用支撐，采集匯聚城市管理各部門業務數據，進行集中展示和分析，提高智慧城市運行管理、政務服務、城市綜合管理決 策和產業轉型升級等方面的綜合能力，為政府管理者提供應急指揮、統計分析、決策依據等功能。

利用中移超腦的城市管理能力，從大數據能力中臺調用數據資源，建設城市感知中心，實現對城市綜合管理相關的公共部 件和公共環境的信息感知、對家居生活場所和環境的信息感知、對市民教育和健康狀況的信息感知、對公眾有潛在安全威脅的 特殊人群活動的信息感知、對大眾網絡輿情的信息感知等；實現城市信息化、智能化場景構建，再以數據為紐帶，打造匯聚各 類智慧場景應用的一體化、全天候智慧城市公共服務平臺，釋放數據鏈接與產業鏈接價值，推動城市實現優政、惠民、興業的 目標。

四、智慧城市物聯網典型應用場景

4.1 物聯網推動城市治理全面高效

通過物聯網，可實現城市信息資源全面整合及業務協同，實現城市治理中的人與物、物與物之間的相互感知、互聯互通， 不斷提高管理效率及效果；使社會治理從“救火式”治理變為提前預判預警，從碎片化治理變為整體性治理

城市運營中心：

通過搭建統一的智慧城市物聯管控平臺，用于承載智慧城市中公共安全感知、交通運輸感知、環保感知、市政感知和消 防感知等各類物聯網設備的接入和應用管理。 結合專業的自動化監測設備和可靠的數據傳輸通道，實現地質災害監控點的實 時監測、數據收集與閥值預警，便于提前做好防災減災預備工作。通過先進的三維成像技術集中展示各類預警信息、災害點 信息、氣象數據和災情現場信息，集中管理和處理各類災情報送信息、應急調查信息、處置信息，結合專家視頻語音會商與 預案配置功能，為應急指揮決策提供支持 使用最新的GIS技術對群策群防信息、災害特征數據、預案與防治信息、自動監測 數據、危房信息數據、地理空間數據進行統一管理，實現對地質災害空間信息、現場監測信息的立體展示、數據查詢、統計 和分析。

智慧交通：

作為城市管理工作中的重難點，物聯網技術的應用提升了交通管理的智能化和整個城市交通系統的運轉效率，同時，還 能充分展現城市的綜合實力。物聯網技術實現了交通管理設備的自動化，為日常交通疏導、管理提供嶄新的技術方法，為交 通事故處理、道路疏導等方面提供基礎的技術支持，同時，在交通線路設計過程中為其提供可靠的依據，從而提升交通系統 的便利性，促進城市整體發展。

在城市建設過程中，使城市交通和軌道交通等各種重要設備智能化，保證實現城市交通工作的全程追蹤和管理。這需要 做好兩方面的工作，一方面政府要將數字化調度管理與城市的資源配置結合在一起，實現優化配置；另一方面，作為交通管 理部門要全面提高各種事故的預防和檢測能力，使調度監控和處理應急事件的能力全面提升，促使交通事業不斷發展和完 善。

通過信息資源的自動整合及智能共享，具有高度的分析與預測能力，實現交通運輸的便捷、安全、經濟、高效，為智慧 城市運營及經濟發展提供支撐。以互聯網、物聯網等信息技術為基礎，通過感知化、互聯化、智能化的方式，形成以交通信 息網絡完善、運輸裝備智能、運輸效率和服務水平高為主要特征的現代交通發展新模式。充分利用信息通信技術，通過人、 運輸裝備與交通網絡之間的相互感知、智能互動，達到一種完全自動、合理、高效的交通管理服務狀態，實現交通運輸效率 最高、交通資源效益最大化。

4.2 物聯網提升公共服務感知

公共服務智能化過程中借助物聯網技術，可以實現從宏觀上對公共領域建設情況進行監管。同時，政府管理機構能夠借 助公共服務體系的物聯網對城市各個基礎服務體系進行有效管理，及時收到應有的反饋，并為及時應對提供便利和有效的決 策依據。

智慧醫療：

物聯網技術是未來智慧醫療的核心，其實質是通過將傳感器技術、RFID技術、無線通信技術、數據處理技術、網絡技 術、視頻檢測識別技術、GPS技術等綜合應用于整個醫療管理體系中進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追 蹤、監控和管理的一種網絡技術，從而建立起實時、準確、高效的醫療控制和管理系統。物聯網技術在醫療領域的應用潛力 巨大，能夠幫助醫院實現對人的智慧化醫療和對物的智慧化管理工作，能夠滿足醫療健康信息、醫療設備與用品、公共衛生 安全的智能化管理與監控等方面的需求，從而解決醫療平臺支撐薄弱、醫療服務水平整體較低、醫療安全生產隱患等問題。

智慧管廊：

“綜合管廊”是建于城市地下用于容納兩類及以上城市工程管線的構筑物及附屬設施。作為是保障城市運行的重要基礎 設施和“生命線”，綜合管廊可以通過在城市地下建造一個隧道空間，將電力、通訊，燃氣、供熱、給排水等各種工程管線 集于一體，設有專門的檢修口、吊裝口和監測系統，完成對地下多種管道工程的統一規劃、統一設計、統一建設和管理。智 慧管廊管理平臺使用了物聯網技術將管廊環控、照明、通風、排水設備運行參數與狀態實時顯示在二維、三維場景中，實現 聯動控制；并對管廊的運維數據、管線數據、實時監控數據進行數據抽取和轉換；實現管廊數據預測、分類、聚類、關聯等 分析功能，解決了綜合管廊建設和運維中的監護、養護和應急管理等多種問題；具備結構健康監測、環境監控、火災報警、 高壓監測、電子巡查、應急通信、指揮調度、消防聯動、安全防范等管理手段，為城市地下空間管理者提供綜合監控、數據 分析、效能分析等全方位的運營管理平臺和系統。

4.3 物聯網提供生態宜居新應用

物聯網在智慧城市應用建設中，其扮演的是中樞神經系統的角色，物聯網通過它的傳感器全方位的感知城市信息；通過 大數據物聯網云平臺對感知的數據進行分析處理；基于分析處理的成果，支持各種各樣的城市應用服務，為生活在城市中的 人們提供智慧、貼心的服務，使其生活健康便捷，城市變得平安、生態、宜居。

環保監測：

環境治理是一項永無止境的戰役，如果沒有一個強有力的科技支撐體系作為國家基礎設施，不可能在全國范圍內持續取 得勝利。數字化、智能化、智慧化是生態環境治理發展的必然趨勢。環保物聯網是物聯網在環保領域的應用，是實現環境在 線監控的傳感網，包括環境質量監測網、污染源在線監控網以及將來的生態監測網三大部分。環保物聯網將從控制、管理的 過程走向指導治理，就和看病一樣，不同的病有不同的治療方法，所以需要診斷，需要數據，通過監測數據來引導治理，用 數據說明環保的問題和治理的效果。從早期污染源的確定到后期污染的治理完全融合，治理前、治理后都要診斷，形成一個 閉環。

智慧社區：

智慧社區以社區群眾的幸福感為出發點，社區百姓提供便利，從而加快和諧社區建設，推動區域社會進步。基于物聯 網、云計算等高新技術的“智慧社區”是“智慧城市”的一個“細胞”，它將是一個以人為本的智能管理系統，有望使人們 的工作和生活更加便捷、舒適、高效。物聯網借助感知層成千上萬個前端傳感器，能將家庭中的智能家居系統、社區的物聯 系統和服務整合在一起，使社區管理者、用戶和各種智能系統形成的信息交互，以更加快捷地管理給用戶帶來更加舒適的 “智慧化”生活體驗，才得以保證智慧社區各個設備之間的互聯互通，能方便快捷地完成很多原本繁雜的事務，把人從社區 管理中解放出來，也使得整個社區管理高效運轉起來。

智能樓宇：

基于物聯網構建的智慧樓宇，可以使建筑內眾多公共資源具有語境感知能力，積累智慧樓宇所需的大數據資源，才可能 運用人工智能去進化樓宇的智慧，使其真正成為智慧城市的細胞。物聯網通過傳感器、無線網絡技術、云計算和智能集成化 應用程序，開啟了一個可以在任何時間、任何地點實現能源設備與物業管理間實時信息、數據收集、展示、智能化分析的全 新時代。 樓宇實現互聯互通后，通過收集、整理、挖掘設備的運行數據，結合云計算、云存儲等新技術，充分利用智能化大 數據分析，用戶可以發現同類型建筑的能源消耗的關鍵指標，這對于設立各種類型的建筑節能標準具有指導意義。智慧樓宇 將實現：更透徹的感知，深觸大樓的每個角度，使建筑內每一個節點具有真正的語境感知能力；更廣泛的互聯，不受線纜羈 絆，具有不依賴中心（監控中心或管理中心）或上位計算機系統的分布式智能，使“萬物直接互聯”（真正互聯）得以實 現；更靈活的互通，實現各個數據管理模塊與各業務功能模塊之間的靈活互通，使得數據的共享及業務功能的組合更加便 捷；更深入的智控，結合業務特點，實現眾多樓宇設備設施聯動管控和協作處理功能。

4.4 物聯網促進產業經濟低碳發展

而物聯網的發展日益促進世界向著物質世界信息數字化、對物體操控遠程化和對事物管理智能化的方向發展，并為低碳 經濟正常有序發展提供了基本的物質條件，同時對低碳經濟未來在國民經濟中所占份額的擴大起到了重要的促進作用。

工業物聯網：

數字工廠項目，基于物聯網統一開放平臺，實現車間數據的統一采集、匯聚，對車間數據進行實時計算處理，實現產能 監測、能耗統計報表、設備故障報警分析、安全生產監控等功能，并借助建模技術，實現車間工藝流程三維可視化。圍繞邊 緣計算工業互聯網平臺，對在智慧工廠中的應用進行探索和改造，一是利用網絡切片技術，打造安全的專屬的企業內網，逐 步實現企業控制網絡無線化。二是基于網絡支持高帶寬特點，結合平臺強大的視頻處理能力，實現高清攝像頭監控設備接 入。三是通過原生提供低延時特性，通過進行現場環境監控。四是通過邊緣計算支持多種工業協議接入，實現廠區離散類設 備的接入統一；同時利用邊緣計算智能化特性，可以實現在設備不聯網的情況，對重要事件實現自動報警。五是利用平臺強 大的設備接入能力，實現單個廠區上萬個接入終端的數據匯聚。結合平臺的大數據、機器學習等能力，可實現設備遠程智能 運維，故障預測、工人安全工作行為分析、工藝調優、能耗預測等能力。

智慧園區：

物聯網讓產業園區插上智慧的翅膀，通過物聯網打造的智慧園區，利用傳感器和互聯網將物與物連接起來，把“智慧因 子”滲透到園區建設與運用的每一個細節中。智慧園區管理平臺，為前端智能化系統的基礎數據交互服務提供平臺支撐。當 在某區域發出火災報警時，或當某區域發生安全事件時，可對該區域實現視頻、燈光、顯示屏聯動，為園區物業管理人員提 供應急指揮預案，提高園區管理人員應對突發事件的處理能力，真正做到統一監控、統一管理、聯動告警、應急指揮。智慧 園區綜合管理平臺包含但不限于以下基本模塊：視頻監控、周界防范、防盜報警、燈光控制、遠程抄表、智能廣播 、門禁一 卡通、信息發布、智能停車場、數據儀表盤展示等模塊，其中儀表盤用于實現對關鍵數據的統計、分析與直觀展示，顯示數 據可進行個性化定制，將園區管理者關心的各項數據實時匯總顯示（如當前園區店鋪數、當前物業繳費數、當月安全事件 數、當月園區能耗匯總等），供園區管理者決策參考。

五、中國移動物聯網 智慧城市發展建議

5.1 推進物聯網行業標準制定

開展物聯網基礎共性、關鍵技術和重點行業標準規范的研究，以及相關標準規范、技術條件試驗驗證工作，建立標準創 新與技術創新的同步推進機制。加強對戰略性新興產業發展重點領域標準創建工作的引導，制定年度物聯網標準規劃路線 圖，實施與國際、國家標準化技術委員會對接活動，力爭參與制定的國際標準、國家標準、行業標準數項。在智能基礎設施 建設標準、物聯網安全體系建設等領域，形成一批符合產業特征、具有產業新亮點的標準規范。

研制關鍵控制接口協議規范，推動設備間的數據格式和標準協議的開放共享，推進產品和系統間的互聯互通。鼓勵產業 聯盟和行業協會等社會團體開展團體標準試點，完善與行業標準、國家標準的快速銜接機制。建立智能硬件標準化和公共服 務平臺，支持面向標準符合性、軟硬件協同、互聯互通、用戶體驗、安全可靠等產品檢測服務。

5.2 打造城市泛在物聯網感知網絡

打造城市物聯網泛在感知網絡，降低網絡復雜程度，提高網絡的健壯性、互操作性和擴展性，同時將網絡的投資成本和 運營成本降低，提高網絡靈活性和升級機制。

基于現有的物聯網網絡基礎設施，擴展未來的泛在網使其具備融合固定和移動業務能力，具備超強的智能性，不同安全 等級和不同服務質量的網絡能力，能夠感知環境、內容、語言、文化等，滿足各種層次的信息化應用。

在應用層方面，打造具備為各種具體應用提供公共服務支撐環境的能力的泛在網，充分體現其開放性和規范性特征，為 各產業領域提升服務水平。

5.3 ONENET平臺提供全方位價值服務

OneNET定位為PaaS服務，即在物聯網應用和真實設備之間搭建高效、穩定、安全的應用平臺：面向設備，適配多種網 絡環境和常見傳輸協議，提供各類硬件終端的快速接入方案和設備管理服務；面向應用層，提供豐富的API和數據分發能力以 滿足各類行業應用系統的開發需求，使物聯網企業可以更加專注于自身應用的開發，而不用將工作重心放在設備接入層的環境 搭建上，從而縮短物聯網系統的形成周期，降低企業研發、運營和運維成本。

OneNET AI通過5G設備的接入，可提供機器視覺、智能語音、虛擬現實等AI能力，邁步進入全新的AIoT時代；通過云 計算、大數據的算法和算力，為客戶提供“OneNET基礎服務+SaaS定制化+公有云服務”一站式服務，輕松應對智能家 居、智慧城市、水利水電、智慧醫療等數據可視化和交互需求；在邊緣側，為用戶提供協議適配、設備管理、規則引擎、函數 運算、數據清洗等能力，可在大流量、高并發情況下降低數據時延，實現5G應用的暢快體驗

5.4 建立新型智慧城市物聯網數據服務體系

在智慧城市中，物聯網感知層設備產生海量數據，許多數據是政府、企業、個人的私有數據，并未和其他數據相融合，未 能產生數據相應的價值。通過建立物聯網數據服務體系，各個數據方將可暴露的數據進行共享，數據能力中心對數據資源池進 行處理，向智慧城市管理者及數據提供者提供數據服務，各參與方利用多數據源提升數據分析準確性，應用服務有效性。

5.5 推動政府加大政策扶持，推動產業合作

打造垂直行業智能硬件產業聯盟，構建垂直行業、運營商、互聯網企業等多方參與的跨行業合作機制，打破跨行業協同壁 壘，引入外部優秀智能硬件資源，組織開展跨區域的智能硬件產業政策交流與制定。以創新為導向，對創新型智能硬件提供政 策保護及優惠政策。而政府作為制度創新的主體，可以通過資金和政策等形式扶持和推動產業創新活動，推動產業各方建立優 勢互補、分工合作、互利共贏、良性互動、共同發展的生態體系，促進智慧城市建設與運營持續、穩定、健康發展。深化物聯 網技術在智慧城市的行業應用，在智能交通、智能物流、智能安防、智能農業、智能家居等領域，打造龍頭示范項目。